MySQL 数据库

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🐬 MySQL 简介

MySQL 是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统之一，以其可靠性、易用性和高性能而著称。广泛应用于Web应用、企业应用和嵌入式数据库系统。

🎯 适用场景

✅ 特别适合

Web 应用 - LAMP/LNMP 栈的核心
中小型应用 - 电商、CMS、论坛
读多写少 - 博客、新闻网站
OLTP 事务 - 订单、支付、用户系统
分布式架构 - 主从复制、读写分离

⚠️ 不太适合

极高并发写入（可以使用分库分表）
复杂的 OLAP 分析（推荐 ClickHouse）
非结构化数据（推荐 MongoDB）

🎯 学习路线

第一阶段：SQL 基础 (1-2周)

数据定义 (DDL)
- CREATE 创建表
- ALTER 修改表
- DROP 删除表
数据操作 (DML)
- INSERT 插入
- UPDATE 更新
- DELETE 删除
数据查询 (DQL)
- SELECT 查询
- WHERE 条件
- JOIN 连接
- GROUP BY 分组
- ORDER BY 排序

第二阶段：高级特性 (2-3周)

索引
- B+ 树索引
- 唯一索引
- 联合索引
- 覆盖索引
事务
- ACID 特性
- 隔离级别
- 锁机制
存储过程与触发器
- 存储过程
- 函数
- 触发器

第三阶段：性能优化 (持续)

查询优化
- EXPLAIN 分析
- 慢查询日志
- 索引优化
架构优化
- 主从复制
- 读写分离
- 分库分表

✨ MySQL 特点

✅ 核心优势

开源免费 - 社区版完全开源
易于使用 - 安装配置简单
高性能 - 优化的查询引擎
可靠性 - 事务支持、ACID 保证
跨平台 - 支持多种操作系统
社区活跃 - 丰富的文档和资源
生态完善 - 各种语言的驱动支持

🔧 存储引擎

引擎	事务	锁	特点	适用场景
InnoDB	✅	行锁	支持外键、事务	默认引擎、通用场景
MyISAM	❌	表锁	查询快、不支持事务	只读场景（已过时）
Memory	❌	表锁	内存存储	临时数据、缓存

📖 SQL 速查

数据库操作

sql

-- 创建数据库
CREATE DATABASE mydb CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

-- 删除数据库
DROP DATABASE mydb;

-- 使用数据库
USE mydb;

表操作

sql

-- 创建表
CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    username VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE,
    email VARCHAR(100),
    age INT,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    INDEX idx_username (username)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

-- 修改表
ALTER TABLE users ADD COLUMN phone VARCHAR(20);
ALTER TABLE users MODIFY COLUMN age TINYINT;
ALTER TABLE users DROP COLUMN phone;

-- 删除表
DROP TABLE users;

CRUD 操作

sql

-- 插入
INSERT INTO users (username, email, age) VALUES ('张三', 'zhang@example.com', 25);

-- 批量插入
INSERT INTO users (username, email, age) VALUES 
    ('李四', 'li@example.com', 30),
    ('王五', 'wang@example.com', 28);

-- 查询
SELECT * FROM users;
SELECT username, email FROM users WHERE age > 25;
SELECT * FROM users WHERE username LIKE '张%';
SELECT * FROM users ORDER BY age DESC LIMIT 10;

-- 更新
UPDATE users SET age = 26 WHERE username = '张三';

-- 删除
DELETE FROM users WHERE id = 1;

高级查询

sql

-- JOIN 连接
SELECT u.username, o.order_no 
FROM users u
INNER JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

-- 分组聚合
SELECT age, COUNT(*) as count 
FROM users 
GROUP BY age 
HAVING count > 1;

-- 子查询
SELECT * FROM users 
WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM users);

🔍 索引优化

创建索引

sql

-- 普通索引
CREATE INDEX idx_email ON users(email);

-- 唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX idx_username ON users(username);

-- 联合索引
CREATE INDEX idx_age_created ON users(age, created_at);

-- 全文索引
CREATE FULLTEXT INDEX idx_content ON articles(content);

-- 查看索引
SHOW INDEX FROM users;

-- 删除索引
DROP INDEX idx_email ON users;

索引使用原则

最左前缀原则 - 联合索引从左到右匹配
避免索引失效 - 函数、隐式转换、!=、NOT IN
覆盖索引 - 查询字段都在索引中
索引选择性 - 区分度高的字段优先

🔒 事务

sql

-- 开始事务
START TRANSACTION;

-- 执行操作
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;

-- 提交
COMMIT;

-- 回滚
ROLLBACK;

隔离级别

sql

-- 查看隔离级别
SELECT @@transaction_isolation;

-- 设置隔离级别
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;

隔离级别	脏读	不可重复读	幻读
READ UNCOMMITTED	✅	✅	✅
READ COMMITTED	❌	✅	✅
REPEATABLE READ (默认)	❌	❌	✅
SERIALIZABLE	❌	❌	❌

📊 性能优化

EXPLAIN 分析

sql

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 25;

关键字段：

type - 连接类型（system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL）
key - 实际使用的索引
rows - 扫描的行数
Extra - 额外信息（Using index、Using filesort）

慢查询日志

sql

-- 开启慢查询日志
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
SET GLOBAL long_query_time = 2;

-- 查看慢查询
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query%';

🚀 高可用架构

主从复制

┌─────────┐  写入   ┌─────────┐
│  应用   │ ─────> │  Master │
└─────────┘         └─────────┘
     │                   │
     │ 读取              │ 同步
     ↓                   ↓
┌─────────┐         ┌─────────┐
│ Slave 1 │ <────── │ Slave 2 │
└─────────┘         └─────────┘

读写分离

写操作 → Master
读操作 → Slave（负载均衡）

💡 最佳实践

表设计
- 选择合适的数据类型
- NOT NULL + DEFAULT
- 主键使用 AUTO_INCREMENT
- 时间字段使用 TIMESTAMP
索引设计
- 主键索引
- 高频查询字段添加索引
- 联合索引注意顺序
- 避免过多索引
查询优化
- SELECT 指定字段，避免 SELECT *
- 使用 LIMIT 分页
- 避免 OR，使用 IN
- 避免在 WHERE 中使用函数
安全
- 最小权限原则
- 定期备份
- 参数化查询防止 SQL 注入

MySQL 数据库

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🎯 适用场景

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第一阶段：SQL 基础 (1-2周)

第二阶段：高级特性 (2-3周)

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数据库操作

表操作

CRUD 操作

高级查询

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创建索引

索引使用原则

🔒 事务

隔离级别

📊 性能优化

EXPLAIN 分析

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🚀 高可用架构

主从复制

读写分离

💡 最佳实践

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